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Stanford ICME

项目介绍​

对数学背景要求很高，如果本科修了很多ds方面的课，或者你就是ds专业本科 ，那么到时候可以考虑申请一下ICME ds track，进可当quant 退可当sde，非常灵活。 ICME 分为四个 track： General 、Data Science 、Imaging Science 、MCF，其中录取难度： MCF > general > data science > imaging science

录取bar和dp​

几乎一定得是target school，国内是清北华5(陆本往年招生人数几乎只招1人，对于陆本申请icme的难度可能堪比申请SSS的项目)，美国得至少是ucsd 这个级别的学校以上，一般录的人比较多的都来自HYPSM+Caltech，再加上UC系学校，CMU，UIUC等。欧洲大陆是牛剑+巴黎综合理工，加拿大是UWaterloo 和UofT。零星有一些别的学校的，但是需要别的方面很出彩（推荐信强度很大或者有很好的connection）

不同的track 的class size都是不同的： 大概就是MCF 10人、general 20人、data science 20人、imaging science 0-5人，但是总体都偏好有不错数学背景的学生

。ds方向适合转码和ml/ai背景的同学

2024 fall录取情况： PhD 录取人数：10 人

Master 录取人数：50 人左右(每年都比较稳定)

往年dp:

  1. columbia ds本科(gpa 3.9)，google intern
  2. princeton math本科
  3. 巴黎理工22届数学系第一名
  4. ucb ds+math 本科
  5. University of Stuttgart 本科gpa1.3/1.0(相当于美本gpa 3.9+)
  6. uci math + quantitative economics本科，gpa 3.9
  7. uwaterloo pure math + stat + mathfin 3major + cs minor 本科， gpa 3.95+
  8. uwaterloo stat + farm 本科，gpa 3.95+
  9. thu 本科 优秀毕业生
  10. uiuc math + stat + cs 本科
  11. uiuc cs 本科
  12. cmu math 本科，gpa 3.8+
  13. cmu computational finance 本科，纽约投行/小hf 4yoe trader
  14. ruc 本科，gpa 3.9+

找工情况​

认识的找的都很好，一小部分去Quant Finance Industry 的有（一般都是PhD） Citadel、Jane Street，Jump Trading, ArrowStreet, Vanguard, Squarepoint等，还有各个卖方 剩下的大部分去Tech Industry做sde/ds/mle/as/rs，比如 Google、Facebook、NVIDIA、Snowflake, Netflix，Amazon，Tiktok 等，还有一些unicorn startup。也有一小部分的人去湾区附近的Research Lab，不过现在川普上台后中国人得要有绿卡才能去了

RA和转phd情况​

22年之前stf icme转 PhD 友好并且stf也有专门的RA 科研项目，会由学校牵头给你匹配导师，feifei Li、diyi Yang这种的老师都会在里面，不过能不能match到就看能力和运气了。当时不少人转了phd。但是22年后转phd需要重新申请，不过icme 同学确实 有优势

哦当（50%）的TA/RA S是免学费的，然后一个quarter给1.2-1.4w的工资，很爽。TA需要那门课考个高分。RA的话如果bg好或者有connection也不是很难找，但是可能得先白打工几个月